编者按：
数字化转型是职业教育适应社会发展需求、提升教育教学质量的必然选择，是落实中共中央、国务院印发的《教育强国建设规划纲要（2024-2035年）》和教育部等九部门《关于加快推进教育数字化的意见》文件精神的重要举措。随着《教育部财政部关于实施中国特色高水平高职学校和专业建设计划（2025—2029年）》（简称：第二轮“双高计划”）的推进，第二轮“双高计划”拉开帷幕。建设任务中明确提出“构建数字化教学新生态”，目标是推动学校数字化转型。在产业数字化和数字产业化的飞速发展背景下，职业院校传统的教学模式已难以满足新时代对人才培养的需求，学校急需紧跟时代步伐，推动专业群数字化改造与智能化升级，将人工智能融入专业教学，实现数字化转型。
教育部等九部门关于加快推进
教育数字化的意见
教办〔2025〕3号
为贯彻落实《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》，以教育数字化为重要突破口，开辟教育发展新赛道和塑造发展新优势，全面支撑教育强国建设，提出如下意见。
一、总体要求
坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的二十大和二十届二中、三中全会及全国教育大会精神，全面落实习近平总书记关于教育的重要论述特别是关于教育数字化的重要指示精神，深入实施国家教育数字化战略，坚持应用导向、治理为基，秉承联结为先、内容为本、合作为要，聚焦集成化、智能化、国际化，扩大优质教育资源受益面，促进人工智能助力教育变革，加快形成泛在可及的终身教育体系，助力建设人人皆学、处处能学、时时可学的学习型社会，为有效应对新一轮科技革命和产业变革、加快建设教育强国提供有力支撑。
工作中要做到：坚持立德树人，牢牢把握正确政治方向和价值导向，提高网络育人能力。坚持应用导向，以深度应用引领教育高质量发展。坚持数字赋能，推动教育理念、教学模式和教育治理整体性变革。坚持以人为本，着力培养学生高阶思维、思考判断能力、实践能力。坚持改革创新，主动顺应人工智能等新技术发展趋势，健全适应数字化发展的制度体系。坚持统筹规划，试点先行，强化部门协同、央地联动、区域协调，鼓励社会参与。坚持安全发展，筑牢可信可控安全屏障。坚持开放合作，深化国际交流，增强中国数字教育全球影响力。
二、深入推进集成化，建强用好国家智慧教育公共服务平台
（一）完善国家智慧教育“四横五纵”平台资源布局。以国家智慧教育公共服务平台（以下简称国家平台）为枢纽，集成各级优质平台、资源、服务，逐步实现入口统一、资源共享、数据融通。围绕基础教育、职业教育、高等教育、终身教育四大领域和德智体美劳五大版块建设汇聚精品资源。鼓励各地各校、行业企业发挥优势开发精品资源。基础教育建设覆盖国家课程教材、适配不同学情的精品课程资源和科学教育、文化艺术资源。高等教育、职业教育建设覆盖各学科的精品数字课程、虚拟仿真实习实践、学位论文与实践成果等资源。增加思政、体育、美育、劳动教育、特殊教育、语言文字等资源供给。建设覆盖家庭教育、社会教育、老年教育、职业能力提升等终身教育资源。提升平台智能化水平，增强平台开放性，创新资源新形态，增强资源交互性，实现个性化智能推荐。完善资源开发、上线、应用、评价和退出全生命周期管理机制。建立资源评价标准，分级分类开展动态评价，完善专家评估和用户反馈机制，实行数字资源收录和收藏证书制度，推进资源精品化、体系化、专业化，构建高质量资源供给生态。
（二）持续升级国家平台公共服务功能。推动“高效办成一件事”，扩大教育公共服务“一网通办”事项。优化招生入学、考试评价、学籍查询、学历学位认证、教师资格查询、普通话等级证书查询等服务，优化国家大学生就业服务平台，为大学生实习就业和行业企业招聘提供优质服务。优化出国留学全程在线服务，提升便捷性。
（三）推进国家平台全域深度应用。制定工作指南，明确省市县校各级工作重点和推进机制，遵循不同学段特点和规律制定应用策略，提升应用成效。推动各省（区、市）制定整体推进区域教育公平优质发展数字化解决方案，实现省内平台、资源、服务与国家平台互联互通。深入实施“同上一堂好课”、慕课西部行2.0计划、读书行动等，倾斜支持农村地区、民族地区、脱贫地区。推进“专递课堂”“名师课堂”“名校网络课堂”常态化应用，拓展备课授课、作业管理、班级管理、考核评价、家校沟通、课后服务等高频场景应用。深化名师线上工作室等建设，完善在线教研机制。
（四）推进教育数据集成和有效治理。建好国家教育大数据中心，统一数据标准和接口标准，建设跨层级、跨地域、跨部门教育数据共享网络，畅通数据循环。推动教育与国家人口、空间地理、经济社会、行业产业等数据互联互通。加强数据集成，打通学校、学生、教师全链条管理信息系统，逐步实现“一数一源”，深挖教育数据富矿，构建大数据赋能教育治理新体系。
（五）加快构建终身学习公共服务体系。加强学习型社会数字基础设施建设，推动构建泛在可及的终身教育体系。加快出台资历框架标准，建设国家学分银行，促进学历教育和非学历教育纵横贯通。加快建立学习成果认证机制，探索建立基于学分制的终身学习学历学位授予机制。建好国家智慧教育平台终身教育板块。加快建设新形态国家数字大学，探索线上非学历、学历教育学分认证及学历学位授予新机制。完善国家开放大学体系，建好国家老年大学。
三、全面推进智能化，促进人工智能助力教育变革
（六）加强人工智能等前瞻布局。加快建设人工智能教育大模型。完善教育领域多模态语料库，构建高质量自主可控数据集。强化算法安全评估，确保正确价值导向。布局一批前瞻性研究课题，有序开展人工智能应用试点，探索“人工智能+教育”应用场景新范式，推动大模型与教育教学深度融合。推动思政、科学教育、美育、心理健康等领域及数学、物理等基础学科专题大模型垂直应用，培育应用生态。
（七）推动学科专业数字化升级和科研范式变革。面向数字经济和未来产业发展，优化高等教育学科专业设置，超前布局数字领域学科专业，一体化推进人才培养、科技创新、技术研发和成果转化。面向先进制造业和现代服务业数字转型需要，动态调整职业教育专业，赋能产教深度融合，服务“一体两翼”建设和高技能人才培养。以人工智能技术推动科研范式变革，提高科研组织效率，提高成果转化效率，衍生学科增长点，助力建设一批新兴学科、交叉学科。
（八）推动课程、教材、教学数字化变革。完善知识图谱，构建能力图谱，深化教育大模型应用，推动课程体系、教材体系、教学体系智能化升级，将人工智能技术融入教育教学全要素全过程，推动科技教育和人文教育融合。统筹推进大中小学人工智能教育一体化，建设“通用+特色”高校人工智能通识课程，建设一批高校智慧课程，开好中小学信息科技相关课程，鼓励开设人工智能特色课程。制定数字教材建设和管理指导意见，分领域分专业研发一批示范性精品数字教材，支持地方、学校和企业开发数字教材。探索建设云端学校、智造空间、未来学习中心，建设“人工智能+X”国家级实验教学中心，构建新型教学组织形态，促进学习方式变革。构建“一站式”数智学生社区。通过智能学伴、数字导师等探索人机协同教学新模式，实现人工智能驱动的大规模因材施教，提高教育教学效率和质量。
（九）以师生为重点提升全民数字素养与技能。深入实施提升全民数字素养与技能行动纲要，提升网络文明素养、数字道德伦理。制定完善师生数字素养标准和人工智能应用指引，开展素养提升实践活动和调查评估，提升数字素养与人工智能应用水平。建立大中小学衔接的数字素养培育体系，将数字素养纳入综合素质评价。深化人工智能助推教师队伍建设行动，将数字素养融入教师教育课程体系。建立轮训制度，提高教育管理干部、学校管理者数字素养。
（十）全面支持教育决策和治理。加快建设“教育数字地图”，支持开展趋势预测、规划决策、风险预警。建设基础教育学位预测预警模型，支持优化教育资源布局。建设国家人才供需对接大数据平台，支持动态调整优化专业布局、学科设置和招生规模，促进毕业生高质量充分就业。建设全国学科大数据信息资源库，建立基于大数据的学科发展监测体系。提高教育财务数字化信息化管理能力，加强教育经费使用监管。
（十一）赋能教育评价改革。建立基于大数据和人工智能支持的教育评价机制，面向学校、教师、学生等不同主体，完善结果评价，开展多维度的过程评价、增值评价和综合评价。推动实现教学全过程、发展全要素伴随式数据采集，开展精准画像。强化全面发展育人导向，推进数字化赋能考试评价改革。推进高等教育自学考试等考试的数字化试点。实现高校教学、科研、管理、服务数据共享，推动院校、学科、专业评估数字化转型。
四、大力推进国际化，持续增强数字教育国际影响力
（十二）推动数字教育资源国际共建共享。搭建多边、多层级的数字教育国际合作对话机制，构建数字教育国际合作体系。建好国家平台国际版，丰富国际课程资源，加强与有关国家和国际组织平台对接，探索设立国别专区。持续实施“慕课出海”行动，推动与国外知名高校共建高水平课程。赋能“鲁班工坊”等职教出海项目建设，依托职教海外办学机构、高校海外学习中心、企业海外培训中心等为发展中国家培养“数字+技能”复合型人才。丰富中文数字学习资源，建好中文联盟，提升国际中文教育覆盖面。
（十三）打造具有全球影响力的数字教育品牌。持续办好世界数字教育大会、世界慕课与在线教育大会、国际人工智能与教育会议，建好用好世界数字教育联盟、世界慕课与在线教育联盟。办好数字教育国际期刊，遴选数字教育全球示范案例，定期发布中国智慧教育蓝皮书、全球数字教育发展报告及指数、世界高等教育数字化发展报告及指数，推动形成教育数字化转型发展的世界样板。
（十四）赋能人才国际化培养。合作共建数字课程、数字实训基地与虚拟实验室，推进人才国际化联合培养，加强开放科学和技术合作。建立数字学习学分互认机制，依托国家数字大学与国外高校开展数字学历互认试点，探索人才培养新路径。建好数字教育海外学习中心，重点支持面向发展中国家开展数字技术能力培训。共建教育数字化国际智库，培养国际智库人才。
（十五）积极参与全球数字教育治理。主动参与数字教育相关国际组织，积极与联合国教科文组织、经济合作与发展组织、二十国集团、金砖国家、上海合作组织等合作，推动建立国际数字教育发展共同体。积极参与数字教育国际议程、规则、标准制定，推动国家智慧教育平台、师生数字素养、数字教育安全伦理等方面标准成为国际共识。
五、健全教育数字化保障体系
（十六）完善基础设施。积极运用“两新”等国家支持政策，升级教育数字化基础设施。推动公共网络、算力和云资源向教育应用倾斜。建立区域、高校算力资源共享机制。推进智慧校园标准化建设，逐步普及教学智能终端。推进IPv6规模部署及应用，推动中小学校合理扩容出口带宽，满足教育需求。引导学校支持网络基础设施建设，逐步实现校园无线网覆盖。加快建设教育专网，探索建设教育行业云，有序推动教育应用上云。
（十七）健全标准规范体系。加快推进教育数字化标准制修订，形成覆盖数字教育软硬件环境、平台工具、数字资源、教育数据、网络安全等方面标准规范。加强教育平台对中文编码字符集强制性国家标准的支持。制定平台管理、支持服务质量保障标准。推动国家、地方、行业、企业、团体有关教育数字化标准的有机衔接。
（十八）建立多元投入机制。坚持公益性原则，发挥政府主导作用，建立政府、社会、企业共同参与的多元投入机制。做好教育新型基础设施建设、购买优质数字资源和服务等经费保障，对农村、边远地区视情给予倾斜支持。基础电信企业对各级各类学校的网络使用资费给予优惠。统筹利用市场融资等多种渠道，引导社会资本支持教育数字化发展。学校加强经费统筹，保障教育数字化支出。构建全国统一的数字教育资源供给大市场，引导企业研发符合应用需求的数字化教育产品和解决方案，保护资源贡献者知识产权。
（十九）建立应用评价激励机制。坚持以应用为导向，分级分类开展教育数字化建设应用成效评价，纳入学校办学水平评估。在国家教学成果奖等设立数字教育项目，将数字化应用作为申请国家有关教育教学奖项的前置条件，纳入学校和教师评优评先内容。发布国家教育数字化年度报告。
六、筑牢教育数字化安全屏障
（二十）保障重点平台高质量运行。提升关键信息基础设施、平台体系保障能力。严格资源内容审核制度，落实平台主体责任，坚持提供必审、上线必审、更新必审、审必到位原则，确保政治性、导向性、科学性、适用性、规范性、时效性、公益性。构建多部门协同的重点时期保障机制，定期组织开展安全评估和检测。
（二十一）构建网络安全防护体系。依托国家网络身份认证公共服务，建立教育领域身份和数据可信体系，强化实名管理。全面落实教育数据全生命周期安全防护，强化核心和重要数据防篡改、防泄露、防滥用能力。加强未成年人个人信息保护，组织开展个人信息保护合规审计。全面落实网络安全责任制，做好网络安全等级保护。
（二十二）强化人工智能安全保障。建立“人工智能+教育”安全保障制度。落实人工智能算法与大模型备案机制，探索建立算法安全评估制度，有效规避网络攻击、信息茧房、算法霸权、依赖成瘾等问题。坚持以人为本、智能向善的数字伦理准则，加强对智能教育产品、工具、服务监管，规范人工智能应用进校园管理。
七、加强组织实施
健全教育数字化领导体系、运维机制和评价机制。建立跨部门协调机制，教育部门负责制定总体方案，具体推进实施；网信、公安部门负责加强教育数字化领域意识形态和网络安全、数据安全、个人信息保护监管及信息技术发展应用，打造健康向上网络环境；发展改革、财政部门负责对教育数字化项目和经费予以支持；科技部门负责加强重点领域科研布局，以人工智能技术推进科研范式变革；工业和信息化、数据管理部门负责推动教育数字化基础设施建设、数据互联互通；人力资源社会保障部门负责制定国家资历框架，协同推进终身教育体系建设。各地各校把教育数字化作为一把手工程，省级教育部门加强统筹实施，抓好系统培训和领导力培训，提升认知能力和执行能力，结合实际制定实施方案，大胆试点，积极开发个性资源，推进创新应用，探索教育数字化助推教育公平优质发展新路径和教育教学新方法、人才培养新模式。建好教育数字化专家咨询委员会，加强研究和指导。建设高素质专业化教育数字化管理和技术支持队伍。宣传推广各地各校有效做法和经验。
教育部中央网信办国家发展改革委
科技部工业和信息化部公安部
财政部人力资源社会保障部国家数据局
2025年04月11日
推进教育数字化，未来怎么干
——教育部召开新闻发布会详解《关于加快推进教育数字化的意见》
近日，教育部等九部门联合印发《关于加快推进教育数字化的意见》，在总结国家教育数字化战略行动实施三年来相关经验的基础上，对未来一个阶段推进教育数字化进行了全面部署。4月16日，教育部召开新闻发布会，发布《关于加快推进教育数字化的意见》并介绍贯彻落实考虑有关情况。
01聚焦集成化
建强用好国家智慧教育公共服务平台
教育部科学技术与信息化司司长周大旺介绍，三年来，教育部实施国家教育数字化战略行动取得了突破性进展，建成了全球最大的公共教育资源平台、公共教育服务平台、公共终身学习平台。
不少地区和学校是国家智慧教育平台的受益者。
地处西北内陆的宁夏是一个典型例子。“优质教育资源更足了。”宁夏回族自治区教育厅副厅长马丽介绍，宁夏融合对接国家智慧教育平台，构建起国家、省、市、县、校五级贯通的智慧教育体系，聚合起丰富多样的优质数字教育资源，有力突破了时空限制，让广大师生随时随地都能便捷地享受到优质的教育资源，有效弥合了数字鸿沟，促进了教育公平。
新的阶段如何继续纵深推进国家教育数字化战略布局，建强用好国家智慧教育公共服务平台？《意见》描绘了行动指南。
为进一步提升国家平台对扩大优质教育资源受益面的服务能力，《意见》明确指出，要深入推进集成化，从完善资源的布局、升级服务功能等方面着手建强国家平台，从开展全域的应用、推进数据治理等场景着手用好国家平台，不断强化国家平台对建设学习型社会的支撑作用。
“对此，要在建设四通八达的平台体系上做好文章，构建目录体系、资源体系、数据体系和应用体系，提升平台智能化水平，打造高智能强交互的数字底座。”教育部教育数字化专家咨询委员会主任、武汉理工大学校长杨宗凯表示，同时，还要在深化国家平台应用上下足功夫。
02聚焦智能化
促进人工智能助力教育变革
如今，“网络无处不在，算力无所不达，智能渗透各方”已成现实。
为进一步激活人工智能重塑教育的潜能，《意见》明确指出，要全面推进智能化，坚持立德树人、以人为本，培养学生的高阶思维、思考判断能力、实践能力。根据技术发展的形势，调整学科专业布局，培养师生的基础能力，深化人工智能与教、学、管、评、研等场景融合。
广东省深圳明德实验学校（集团）近年来紧跟人工智能技术迅猛发展的步伐，全方位深层次地将人工智能技术应用于教育教学全场景。
发布会上，该校党委书记鲁江介绍了学校实践：“创新构建智慧教学模型，通过技术赋能实现教育体系重构，形成问题导引、项目驱动、活动实施的三维联动机制。目前已开发包含基础型、拓展型、挑战型在内的182项主题式探究项目库。通过项目化学习、主题式探究和场景式实践，有效培育学生的人工智能思维范式、创新素养和实践技能。”
如何进一步推进人工智能与教育教学深度融合？
杨宗凯认为，要积极建设中国教育人工智能大模型，持续打造一批教育垂直领域的专用大模型，有序开展人工智能教育的应用试点。要不断深化人工智能与教育教学全过程的融合，树立在学科建设、人才培养、课程教学、教育管理、科学研究等方面的典型示范，要不断提升管理者的数字化领导力、教师的数字素养，推动教师利用人工智能打造更具高阶性、创新性和挑战度的优质课堂。
03聚焦国际化
持续增强数字教育国际影响力
大力推动数字教育出海，数字教育的中国品牌已经擦亮。
资源出海——国家智慧教育公共服务平台国际版已在100多个国家使用，持续推动“慕课出海”，助力实现“数字教育惠及所有学习者”。
智库出海——发起成立世界数字教育联盟等两个联盟，成员来自全球42个国家。
技术出海——援助亚洲、非洲地区学校建设数字校园，为共建“一带一路”国家培养数字人才提供指导。
为进一步扩大我国对全球数字教育发展的影响力和贡献力，《意见》明确指出要大力推进国际化，从资源的共建共享、人才的联合培养、教育的协同治理等方面深化国际合作，塑造中国数字教育的国际品牌。
周大旺介绍，《意见》提出建好国家平台国际版，持续实施“慕课出海”行动，赋能“鲁班工坊”等职教出海项目建设。
“要利用好世界数字教育大会开展主场外交，推动世界数字教育联盟实体化运行，形成长效机制，不断扩大我们的国际朋友圈。”杨宗凯说，要发挥好国家平台国际版的作用，加强与其他国家平台的相互对接，促进各国优质资源的顺畅流通。要扮演好在构建全球数字教育秩序中的重要角色，积极参与国际议程、规则制定，共享中国数字教育标准。
（本文摘自《中国教育报》2025年04月17日01版）
新质生产力视域下职业教育数字化转型的
动力机制与实践进路
一、问题的提出
党的二十大报告指出，教育、科技、人才是全面建设社会主义现代化国家的基础性、战略性支撑，揭示了科教兴国、创新驱动、人才强国的战略导向。习近平总书记进一步强调，要按照发展新质生产力要求，畅通教育、科技、人才的良性循环。培育和发展新质生产力是科技创新驱动产业发展的战略要求，而人才是科技创新的第一资源，教育则是人才培养的重要途径。随着百年未有之大变局的加速演进，新质生产力发展呼唤新质人才培养。作为国民教育体系和人力资源开发的重要组成部分，职业教育担负着培养高素质技术技能人才的重要职责，是与区域经济发展、产业结构升级关系紧密的教育类型。随着大数据、人工智能等新一代数字技术的发展，职业教育顺势而为，把握数字经济蓬勃发展的契机，进入数字化转型阶段。作为人类第四次科技革命，数字化转型是技术赋能的划时代系统性创变过程，也是数字经济时代职业教育改革的重要趋势和战略选择。职业教育数字化转型是对国家教育数字化战略行动的回应，是促进教育教学综合改革和内涵式高质量发展的重要举措，也是建设教育强国的关键性工程。
然而，在数字浪潮激荡的时代背景下，职业教育新质发展面临着教育伦理主客体技术工具理性博弈的价值僭越、完整知识体系向片段式知识碎化分解的知识攫取、思维锐化到思维惰化嬗变的智能依赖等多重异化风险，“人技关系”的不确定性会导致职业教育落入“技术负能”“数字陷阱”困局。目前，职业教育数字化转型还处于初步发展阶段，仍存在技术融合度不深、学生学习力不高、教师数字素养不足、配套机制不完善等突出问题。因此，面对新一轮科技革命和产业变革的纵深发展，本研究旨在遵循新质生产力赋能数字化转型的一般规律，厘清新质生产力与职业教育数字化转型的内在逻辑，融入教育空间、制度建构、育人质量等多维价值，探索凸显类型特色、增强适应性的动力机制与实践进路，为推动“教育—科技—人才”三位一体协同发展，实现教育系统的数字化重构，形成现代化职业教育发展新范式，提供理论依据与实践借鉴。
二、新质生产力与职业教育数字化转型的内在逻辑
（一）逻辑起点：“生产力—科技—教育”理论阐释
生产力是生产方式中最活跃、最革命的因素，是一切社会变迁和政治变革的终极原因，每一代人都得到前一代人已经取得的生产力并当作原料来为自己新的生产服务。随着大工业发展，财富创造主要取决于劳动时间内科学在生产上的应用水平，科学水平与技术进步至关重要。马克思指出，劳动生产力由劳动者平均熟练程度、生产的社会结合、生产资料规模与效能、科学发展水平及其在工艺上的应用、纯粹的自然条件等多种情况决定。其中，科学发展水平及其在生产上的应用是影响劳动生产力的重要变量，两者呈正相关关系，劳动生产力随着科学技术的进步而不断发展。劳动和教育相结合，能保证科技教育的实践基础，需要加强多方面技术训练与教育实践，因为教育会生产劳动能力。“生产力—科技—教育”的经典论述为职业教育发展提供了重要理论支撑。
新质生产力代表着生产力能级的跃迁，是马克思主义生产力理论和习近平经济思想在数字化时代的内涵拓展与创新发展。科学、技术、产业、劳动力市场、教育与培训是推动社会生产力发展的主要因素。数字化转型所衍生的智能化发展、绿色化发展等文化理念作用于生产关系系统，把科学技术革新、助推经济转型等作用于生产力系统，在一定程度上能够解决社会生产中生产关系和新质生产力等不同子系统间的矛盾。随着新质生产力的发展，劳动者在智能化环境中提高了知识技能和数字素养，通过高端设备、模型优化等劳动工具的运用，更加熟练地处理生产过程中附加产品、数据等劳动对象，使得初始状态中的劳动力、劳动资料和劳动对象由离散转变为聚合。新质生产力与职业教育数字化转型的理论关系主要体现在劳动力、劳动资料和劳动对象的合理配置和优化组合。
（二）关键变量：新一轮科技革命和产业变革
作为技术技能人才培养的主阵地，职业教育的发展与技术的进步紧密相连。职业性是技术性的派生属性，发展什么样的职业教育、怎么发展职业教育较大程度上取决于技术的发展。随着技术的更新迭代，社会运行管理模式、企业生产经营方式和现代工作生活形式发生深刻改变，并持续影响职业教育系统的改革与创新。从工业化时代到数字化、智能化时代，技术的进化推动职业教育形态不断演进。新质生产力发端于新一轮产业技术革命，以重大科技创新为内核驱动，在数字经济时代的生产方式具有网络化、数字化、智能化等特点。数字技术的推广与应用，不仅能解决社会生活、行业企业的特定领域问题，而且将彻底引发职业教育领域的颠覆性、系统性变革。
在职业教育发展从“形变”到“质变”的过程中，知识观、技能观、教学观和人才观被重塑，学习者、教育者、管理者之间的共生格局被重构，新型教育教学生态圈将应运而生。随着时代的变迁，生产方式的变化推进工作世界的转变，职业教育的培养目标、教学内容、学习方式、教育环境等也随之发生演进。在技术增强型教育环境下，职业教育人才培养目标在原来技能人和知识人的基础上进一步衍生出创新创造人，教学内容更加突出学习能力、创新创造及社会责任，学习方式以个性化、泛在化、协同化为主。新一轮科技革命和产业变革改变了职业教育的教与学及其思维方式、策略方法，转变了教育教学生态优化的实施路径，技术更新迭代、工作世界数字化、产科教融合发展、组织能动性发挥协同推动了职业教育数字化转型。
（三）路径选择：教育供给侧结构性改革
从工业化时代到信息化、数字化时代，紧随产业结构调整，与工作世界具备动态适应关系、来源并服务于实践是职业教育类型特色的体现，也是职业教育应当秉持的理念，更是职业教育价值的关键所在。在“双循环”新发展格局中，通过目标重构、战略调整与路径选择，从“高适应”走向“高质量”，是新时代职业教育改革发展的价值定位。随着第四次工业革命孕育的新质生产力引致生产技术快速革新和生产方式加速重构，职业教育必须在快速响应市场需求的基础上，以供给侧结构性改革为主线，从倒逼形成到主动引领，推进数字理念的更新、数字技术的应用、数字资源的汇聚、数字实训基地的建设、数字人才的培养。
职业教育数字化转型是数字经济产业发展外促力和职业教育高质量发展内生力共同作用的结果，是对数字革命发展、数字土著成长和数字中国战略等需求的有效回应。顺应新质生产力的发展趋向，通过数字技术精准把握社会经济需求，厘定技术技能人才培养目标，是实现职业教育数字化转型的先决性着力点。基于供需结构要素的对等调整与优化组合，信息主体“分散”到“集约”的协作创新、信息内容从“碎片”到“系统”的增值优化、信息资源平台从“效率”到“效能”的共建共享、信息结构从“失衡”到“平衡”的精准对接、信息建设从“私利”到“公利”的共治共理，是供给侧结构性改革下职业教育信息化推进，更是数字化转型的应然逻辑。
（四）价值归旨：新质技术技能人才培养
懂技术、善应用、敢创新的高素质劳动者是发展新质生产力的重要智力来源和基本推动力量。只有提高劳动者的素质和技能，培养能够充分运用新质生产工具、产生创新生产价值、与现代科技发展相适应的新质人才，才能提高劳动者服务新质生产力的效能，推进中国式现代化。作为新质生产力的劳动者，新质人才与简单重复劳动的普通技能型人才不同，需要在技术革新与产业变革中完成知识与技能的快速更新迭代。新质人才是拥有新知识、新技能、新思维，具备持续成长心态、高意识学习特质、科技合伦行动力、开拓精神与跨边界学习能力，彰显创想能力与实践智慧，与数智时代特质相符的技术具身型、创新恒常型、生态营造型人才。作为高素质劳动者的重要组成部分，技术技能人才是链接产业创新与生产实践的核心要素。
培养适应新质生产力发展要求的技术技能人才是数字化时代工作世界变化和职业教育改革的共同诉求。随着数字技术与现代产业的深度融合，知识复合化、技能高端化、能力综合化成为新质技术技能人才的内涵特质。与工业化时代不同，新质技术技能人才的核心素养主要包括快速适应能力、人机协同能力和可持续发展能力。快速适应能力是指能够灵活、敏捷、弹性地应对技术迭代引发的产业升级和工作环境变化，具有创新性思维、解决复杂问题的能力；人机协同能力是指人与智能设备协作共创的能力，包括技术素养、分析性思维、可靠性和注重细节、领导力和社会影响力、同理心和积极倾听、质量控制等维度；可持续发展能力是指具备内驱力与自我意识、好奇心和终身学习等核心素养。
三、新质生产力赋能职业教育数字化转型的动力机制
（一）基础动力：数据驱动实现价值倍增
数据驱动是新质生产力赋能职业教育数字化转型的基础动力。数据是数字经济时代的基础性资源，被视为与土地、资本、劳动力、技术并列的第五大生产要素，在现代经济中发挥“乘数”效应和创新引擎作用，具有非竞争性、跨时空性、强渗透性等独特属性。把数据引入生产是生产力进步的标志之一。作为一种关键新型生产要素，数据通过使用外溢性和自我增值，融合传统生产要素，赋能社会生产的全流程，优化生产方式。在职业教育数字化转型中，真实可靠、丰富多样的数据是实现个性服务、精准教学、多元评价与智慧治理的最大驱动和第一抓手。“聚集数字要素”“数据驱动的因材施教常态化”等政策导向进一步明确了数据的重要作用，同时找到了数字化时代职业教育实现大规模个性化培养的关键着力点。
数字化的本质是数据化，在数据化浪潮中，海量教育数据活力的激发，启动了一场新兴的教育认知革命，重塑了教育教学生态体系。教育数据作为一种全新的世界共通语言，其核心价值在于通过数据使用，全面挖掘教育资源潜能，达到预测教育趋势、洞见教育症结的双重目标，使用数据说话已然为一种教育常态；教育数据的有效使用，是一种尊重事实、推崇理性、强调精确的行为取向，驱动了教育资源的精准配置、教学模式的科学革新、学生行为的前瞻预警以及学业质量的动态诊断，开创了教育创新发展新纪元。“靠数据说话，用数据治理”，构建数据话语体系是建设现代职业教育体系的特色之一，也是职业教育数字化转型的动力来源。
（二）关键动力：技术迭代引发范式转变
技术迭代是新质生产力赋能职业教育数字化转型的关键动力。随着社会进步和时代发展，技术变革是为了满足人们生活需求提高对生产实践产生的新诉求。在技术递归和迭代中，物质性生产活动所要解决的任务与人类已有能力之间的矛盾，推动了技术知识的产生和发展。技术知识是关于如何做或制造东西的知识，数字化时代生产技术的变革和生产方式的重构，使得技术知识趋于复杂化，整体呈现出结构综合化、边界模糊化、生产精细化等突出特征。按照技术知识含量多少和掌握难易度不同，可以分为不同层级技术人才，分别对应不同层次职业教育；职业教育教学模式创新、教学内容设置、评价方式选择、教学环境设计，均取决于技术知识内涵的丰富性和独特性；职业院校开展教学内容标准开发、教材开发与应用技术学科建设，需要围绕技术知识开发模型中需求、层次和载体三个维度。
大数据、人工智能、区块链、虚拟现实、云计算等数字技术不断进化，持续影响职业教育系统的改革与创新，为职业教育数字化转型提供了力量源泉和更多可能。在数字技术的广泛应用下，职业教育知识跨界形成超学科融合趋势，原来单一的学科知识生产模式转变为数字化具身性技术知识生产模式；知识和信息的储存与传播方式也发生了转变，企业工艺流程和工作过程转化为以互联网为传播平台的数据，渗透到教学、评价和管理等各环节。数字技术驱动职业教育数字化转型，是不同载体、不同类型数字资源间多维关联与聚合的过程，需要基于数字治理依靠多主体的力量形成纵横双向协同，构建跨边界的组织结构及治理体系，完善职业教育运作模式，形成职业教育高质量发展新范式。
（三）直接动力：产业升级推动产科教融合
产业升级是新质生产力赋能职业教育数字化转型的直接动力。由技术驱动、要素优化组合形成的现代化产业，是新质生产力的载体，需要经受产业链中关键核心技术迭代的考验。科技创新驱动下韧性稳健的产业体系具有跨领域融合、创新密集、高附加值等特征。在传统产业向新兴产业转型升级的过程中，旧的生产方式、产品和服务被更新替代，新模式、新业态应运而生，为新质生产力发展注入强大动能。发展新质生产力必然会引起一场彻底的产业变革，引发职业岗位向“新”、向“融”演进，与数字技术和人工智能相关的新兴技术岗位不断崛起，重复性、程序性的劳动岗位将被机器取代。
产业和岗位的变革进一步引致技术技能人才的变革，数字化转型改变原有行业和岗位的工作性质，人才与技能发展与时俱进变得愈发重要，新时代需要复合型、创新型、发展型技术技能人才。职业教育不同于普通教育，具有跨越职业和教育的类型特征，复杂技术设计的创生来自生产链，具身性技术技能根源于企业生产岗位。因此，职业教育必须实施跨界校企合作，走产教融合之路，以科教融汇服务创新驱动发展战略。产教融合、科教融汇是职业教育数字化转型对现代产业链条中“科学—技术—生产”链环关系的有效回应，也是教育链与产业链、创新链、人才链“四链”融合的有效衔接。
（四）根本动力：制度革新助力提质培优
制度革新是新质生产力赋能职业教育数字化转型的根本动力。制度是一种合法性的行动规则复合体，强调组织和规则的重要性。职业教育数字化转型是一项系统性工程，制度革新是对规范体系的选择、优化和新建，关乎职业教育的规范化运行，是构筑职业教育高质量发展必不可少的基石。职业教育数字化转型需要及时供给与之相契合的制度安排，而以人为中心的制度安排具有激励和约束功能。新时代制度革新要求构建与职业教育数字化转型特征与需求相适应的管理机制、激励结构和政策体系。职业教育如果要实现教育内容、教育资源、教育主体等要素优化组合和科学配置，就要突破资源配置制度，从而形成契合新质生产力发展要求的资源配置结构。总之，只有进行持续的制度革新，才能为职业教育数字化转型提供强大的制度支持，释放新质生产力赋能职业教育内涵式发展的动能。
职业教育数字化转型是技术、组织与文化相互牵制的过程，需要规范、科学的制度变革来应对新质生产力所引发的教育范式转变。作为职业教育数字化转型中的重点环节之一，制度革新涉及各要素之间的更新组合问题，需要置身新质生产力发展大局中重塑职业教育内涵，把握职业教育与数字经济的关系，将技术理性融入大职业观，借助数字技术实现职业教育高质量发展。作为职业教育的上层建筑，数字化制度构建是对传统制度桎梏的破除，是缓解数字技术运用与传统职业教育制度惯性冲突的根本遵循；数字技术的发展与制度系统的建构相互碰撞、相互依存，构成技术革新和制度升级的共生关系，凸显职业教育数字化制度的张力，彰显开放与包容，推动职业教育步入提质培优的新阶段。
四、新质生产力引领职业教育数字化转型的实践进路
（一）加速数字要素融合渗透，强化优质教育资源的供给
从“人工智能”到“群体智能”，人机共创教育资源数字化建设新范式。一是以数据为关键要素，打通数据壁垒，发挥数据要素价值，促进知识和信息的全过程流通，畅通职业教育资源的数字化集成渠道，聚合多类型、体系化、高质量数字教育资源，提高数据要素在职业教育数字化转型过程中的效度，解决传统教育资源开发数量、质量、效率不高问题。二是依托国家教育智慧教育公共服务平台，基于专业群、课程群、技能群建设逻辑，构建产教融合资源开发框架，把产业新要求转化为教育资源新要素，凸显职业教育数字资源的类型特点，提高数字教育资源服务的适应性能力，满足学习者泛在化、个性化学习需求。三是师生、校企共建共享数字教育资源，基于云计算等技术，建立可扩展的数字化基础设施，整合汇集优质在线课程、虚拟学习社区、虚拟仿真实验等资源，迭代升级数字资源库和项目平台建设，扩大职业教育资源的开放性，打造“与时俱进”知识空间，实现优质教育资源精准化、均衡化供给，推动教育公平与学生发展。
从“人找资源”到“资源找人”，加强职业教育数字资源的智能化应用。一是建立学习者个体的学习画像和认知能力图谱，通过大数据分析与诊断，挖掘职业教育数字资源服务的供需适配关系，健全数字教育资源的智能管理与服务平台功能，实现数字教育资源的形式多样化、交互动态化、服务智能化，促进教育资源应用的优化与决策。二是遵循职业教育教学发展规律，结合师生行为特征、机器强大算力，基于结构化数字教育资源重组个性化导学，构建数字教育资源适应性推荐途径，借助智能推荐引擎，实现人机协同智慧教育环境下的教育资源推荐，为学生推送真实情境下的适配学习任务。三是按照工作过程序化教学内容，对典型工作任务、真实生产项目进行数字化改造，基于知识图谱运用中积累的海量数据，引入学生岗位胜任力模型，为学习者设计特定的职业发展学习旅程，匹配并推送在线学习“微课程”。
（二）创新数字技术应用场景，构建更具韧性的教学生态
从“场景融入”到“情境体验”，推动虚实融合、多元仿真的教学改革。一是构造数字技术融合机制，推动线上与线下、模拟与实践、校内与校外等多维互动学习空间，打造兼具链接性、体验性的信息交互系统，创设场景化智能学习工厂，加强对真实工作情境的模拟化，在多场域协作、沉浸交互、虚实融合的混合环境中，促进学生从知识的“被动接受者”转向“主动探究者”。二是基于以“学”为中心的教学改革思路，开展学习成果导向的教学设计，促进线上线下教育常态化融合发展，以虚拟仿真方式再现“场景化”工作现场，加强工作过程导向和模块化教学，创新体验式、探究式、融合式等教与学模式，推动案例教学、情景教学、项目教学，推广实时互动、翻转课堂、移动学习等适应新环境的教学方法改革。三是以主体需求为导向，构建数字素养框架，突出技术数字化应用和普适性价值，打通理论教育与实践教学的隔阂，培育设计反思、沟通协作、问题解决、数字化创新等高阶思维与能力，提高师生数字素养和常态化应用能力，进一步释放职业教育数字化转型效能。
从“人工评估”到“智能评估”，构建全周期、跨场景、多维度的评价体系。一是基于人工智能与学习分析技术，开发适合职业教育教学特征的数字化行为量表，根据学习行为矩阵元素指标，结合“数字布鲁姆”学习目标，明确评价标准与指标，突出教师、学生、行业导师、服务对象四类评价主体，为检验教学改革成效采集多元数据。二是运用统计分析、数据挖掘和社会网络分析等技术对学生的知识结构与学习行为进行监测，实施全程学习痕迹管理，累积学习行为数据，挖掘学生个体的学习风格和知识掌握程度，形成饱满的学情图谱，开展“线上自学+测评检验”“线下教学+痕迹管理”“工作场景+主体多元”的综合评价。三是构建智能化学习反馈系统，挖掘学生在数字学习环境交互过程中的数据信息，教师通过评估和分析这些信息，提供及时反馈并进行学习资源的推荐，预测和优化学生的学习过程，定制化评估学习体验，根据学生的需求和兴趣，教师进行干预性指导和制定科学方案，及时调整教学进度并且开展个性化教学。
（三）建立数字孪生融创平台，促进产科教融合模式转型
从“产学合作”到“协同创新”，塑造多元协作、同频共振的智慧教育样态。一是围绕技术新发明、产业新方向、发展新理念，活化产业学院知识生产功能，结合订单培养、现代学徒制和1+X证书制度，发挥校企各主体要素优势，深化全方位、全过程、全要素“岗课赛证”融通机制，加速推进“产业链—人才链—教育链—创新链”深度融合。二是面向企业典型工作任务和业务流程，融入体现新质生产力的新技术、新工艺、新规范、新业务，校企双元合作开发建设数字化资源，围绕“教、学、训、赛”等实际教学活动重组教学资源，把岗位工作场景转化为数字化模拟应用场景。三是基于智能化课程教学与实训管理系统，促进职业教育数字化转型中的实训过程汇通、理实活动融通、产学场景贯通，基于虚拟现实视景仿真技术，创设“沉浸式”教学环境，为真实生产应用和业务场景提供容错与规避空间。
从“平台共用”到“价值共创”，构建全面协调、互利共赢的命运共同体。一是在推进校内教学、科研、管理等平台融合的基础上，整合多方主体的力量与资源，联合开发职业教育数字孪生融创平台，形成产教融合、共建共享的育人生态，构建数字化时代新质技术技能人才培育要素供应链，契合新质生产力前沿技术发展和职业岗位能力要求，培养一流技能型、复合型、精英型技术应用人才。二是整合优势技术资源，实施科教融汇，以职业教育发展联动产业合作，优化“产学研创”联通融合机制，强化新技能培训，以产教融合推动新质技能人才培养，实现“人技互动”的产教协同发展，从产业跟随到产业领跑，以教促产、以产助教，实现更高级的产教一体化。三是以人的价值为根本遵循，面对区域支柱、特色产业的转型升级需求，通过校校、校企、校政、校研等多样化、跨领域合作，构建长效合作联动机制，打破数据孤岛与信息壁垒，畅通政府、学校、行业、企业之间的交流渠道，打造开放型区域产教融合实践中心，充分发挥职业教育服务区域社会经济发展的价值。
（四）优化人机协同治理机制，推动教育治理体系现代化
从“经验治理”到“智慧治理”，破除职业教育数字化转型的制度藩篱。一是以信息数据为核心，打造智慧化教育场景和数字化标准体系，构建全域数智生态圈，将全样
本、人机交互、大数据作为职业教育治理决策的关键支撑，提高人机协同教育治理效能，推动经验直觉治理向数据驱动治理的转变。二是构建数字大脑与决策支持中心，实现服务流程重组与业务再造，提升数据规划与管理、数据应用与安全水平，提高治理应对不确定性的能力，促进职业教育数据跨部门、跨层级、跨地域有序流动，推动静态化治理向动态化治理的转变。三是基于智慧治理基本思维，广泛应用智能技术，突出治理的网络化、协同化、开放化，将数字技术和思维应用于全过程职业教育治理，建立人机协同制度框架，促进联通数链、智慧数智、政策数网，完善数智治量制度体系，推动碎片化治理向整体性治理的转变。
从“框架合作”到“精准合作”，拓展职业教育数字化转型的组织边界。一是构建引领开放的教育生态系统，针对不同治理主体制定个性化合作激励机制，明确智能机器参与教育治理的程序规则，实现多元化、多层级教育利益相关者和多功能、多样态机器集群的合理分工与协同合作，优化人机协同治理新环境。二是变革职业教育治理主体的结构与关系，建立人机协作伦理框架，健全人机协同教育治理的风险防控机制，提高政府教育治理效能，加强跨校、跨界合作，鼓励社会组织和公众参与教育治理，形成全社会参与的职业教育治理生态。三是以学生发展为中心，以市场需求为牵引，针对个人和组织、智能机器和机器集群，构建精准协调策略工具框架和差异化合作绩效估计标准，通过质性评价与量化评价相结合的方式，开展协同治理绩效评估分析，精准调控职业教育治理主体的合作行为。
（作者：郭福春，许嘉扬，本文摘自《中国职业技术教育》2025年第1期）
随着职业教育的快速发展和人才培养模式的不断创新，传统教学已经无法满足日益增长的教学需求，职业教育对数字化转型的需求日益迫切。2022年2月，教育部提出要实施“教育数字化战略行动”，建设国家智慧教育公共服务平台，创新数字资源供给模式，丰富数字教育资源和服务供给。同年，党的二十大报告首次把教育、科技、人才进行统筹安排、一体部署，并首次将“推进教育数字化”写入报告，明确了教育数字化未来发展的行动纲领。2024年4月，人力资源社会保障部、中共中央组织部、中央网信办、国家发展改革委、教育部、科技部、工业和信息化部、财政部、国家数据局等九部门发布《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案（2024—2026年）》，要求紧贴数字产业化和产业数字化发展需要，用3年左右时间，扎实开展数字人才育、引、留、用等专项行动，并提出要推进职业教育数字化改造。在职业教育数字化转型背景下，数字化教学资源的重要性愈发凸显，建设内容质量高、平台技术好、用户体验佳的职业教育数字化教学资源，对培育高质量数字人才以及推动职业教育数字化转型升级具有重要意义。
一、职业教育数字化教学资源建设的价值追求
职业教育数字化教学资源是指经过数字化处理和转换的，针对职业教育特点和需求的教育内容、工具、材料等，涵盖媒体素材、试题、课件、实训基地等多种形式，具有多样性、丰富性、个性化、定制化、可视化和互动性等特点。这些资源不仅有助于提高教学效果和丰富学生的学习体验，还能支持教育创新和远程教育，是职业教育数字化建设和高质量发展的重要支撑。职业教育数字化教学资源的价值发现是一个多维度的过程，它涉及教育质量的提高、教学方法的革新、实习实训的优化、资源的共享、教师能力的提升、数字化人才的培养、产教融合的推动以及终身学习的支持等多个方面。
首先，实习实训的优化是职业教育数字化教学资源建设的一大亮点。数字化教学资源建设可通过虚拟仿真、数字孪生等前沿技术，为学生提供高度仿真的实习实训环境，实现实训平台共享。这不仅能解决传统职业教育中实习实训资源不足的问题，而且能让学生在没有实际风险的情况下反复练习，模拟操作，解决各专业群“看不见、进不去、有危险、难再现”的实践教学难题，极大地提升职业院校学生的实践能力和职业素养。
其次，数字化教学资源通过云共享、在线协作等，为校企之间的紧密合作提供了新途径。通过云共享，学校和企业可以即时访问和共享最新的教学资源与行业动态，促进信息的流通；在线协作工具则使双方能够跨越地域限制，高效地共同参与教学资源的设计与优化。基于此，校企双方得以携手并进，共同开发既符合教育规律又贴近企业实践的教学资源，实现优势互补，确保教育内容不仅包含扎实的理论，而且能够满足实际工作需求。这种深度融合了云共享与在线协作优势的产教合作模式，能够极大地提升职业教育的时效性与实用性，使其更加紧密贴近市场变化与产业发展趋势，从而培育出更符合市场需求的高素质技术技能人才。
再次，在数字化时代，掌握现代信息技术和具备数字素养已经成为人才的基本要求。职业教育数字化教学资源不仅能为学生提供学习现代信息技术的机会，还能帮助他们培养适应数字化社会发展需求的必备技能和素养，使他们能够更好地适应未来社会的发展。
最后，职业教育数字化教学资源建设提供的终身学习支持体现了职业教育的人文关怀和社会责任。职业教育不仅要关注学生当前的就业需求，更要关注他们的长远发展。数字化教学资源建设能为学习者提供灵活的学习时间和空间，使他们能够在任何时间、任何地点进行学习，从而满足人们终身学习的需求。这种持续学习对个人职业发展和社会进步都具有重要意义。
二、职业教育数字化教学资源建设的现实困境
当前，我国职业教育数字化教学资源建设取得了显著成效，已经形成了国家、省、校三级专业教学资源库相互补充、广泛应用的良好体系。截至2023年初，国家职业教育智慧教育平台已接入国家级、省级专业教学资源库1173个，精品在线开放课程|专题策划|6757门，视频公开课2222门，平台内还拥有视频资源51万余条、图文资源15万余条。这些资源不仅为学生提供了更多的学习机会和选择，也为教师提供了丰富的教学资源和手段，进一步推动了职业教育的改革与发展。但在实践中，职业教育数字化教学资源建设仍然面临一些亟待解决的问题，这些问题不仅影响资源的有效利用，也制约了职业教育的发展。
（一）数字化教学资源内容实用性和针对性不强
职业教育的主要目标是培养具有实际操作能力和职业技能的人才，因此，数字化教学资源的内容必须紧密结合职业岗位的技能要求和工作流程，但目前数字化教学资源内容仍存在理论化及与实际工作脱节的情况，导致学生无法获得有效的职业技能训练。究其原因，一是有些学校在开发数字化教学资源时过分强调理论知识的传授，忽视学生实践技能的培养；二是有些学校缺乏与企业的紧密合作。当前，职业教育数字化教学资源库的建设与开发主要依赖于学校教师，行业、企业的实质性参与明显不足。这种单一的资源建设模式导致数字化教学资源的内容缺乏实践特征，偏离真实的职场环境，无法充分体现职业教育的核心价值和特色，实用性、针对性不足。
（二）数字化教学资源持续开发与更新维护成本不足
开发高质量的职业教育数字化教学资源，尤其是那些涉及复杂交互和高级仿真的资源，需要大量的资金投入，这对于开发团队来说是一个较大的负担，而且高昂的成本也可能限制资源的普及性和可及性，使得只有少数开发团队、少数学校能够承担。此外，高质量数字化教学资源的开发涉及复杂的技术和创意工作，需要专业的团队和先进的设备，这也会导致成本的增加。由于资金不足，部分学校建设后的数字化教学资源往往难以得到持续更新与维护，导致部分资源过时和失效；部分数字化教学资源在建设上存在“重建设、轻应用、少维护、不更新”的现象，甚至出现新版的资源与陈旧的设备不兼容而无法打开、稳定性不够、容易闪退、清晰度不佳、网络信号不好加载不出来等问题。
（三）数字化教学资源的可访问性和可用性受限
职业教育数字化教学资源的可访问性和可用性直接影响到教学效果。如果有些资源只能在特定的设备或平台上使用，或者需要复杂的操作流程，那么学生和教师可能会因此感到困惑和挫败，从而降低学生学习与教师教学的积极性和效率。技术门槛和设备限制是导致教学资源可访问性和可用性受限问题的重要原因。此外，缺乏用户友好的设计和操作指南也会增加数字化教学资源使用的难度，如有些平台在推广使用的同时，并未配套相应的操作培训。
（四）数字化教学资源的用户体验不佳
良好的用户体验是提高学生学习效果的关键因素之一。有些数字化教学资源的界面设计不友好、交互逻辑复杂或不直观，教师和学生在使用时可能会感到不方便、难以上手，这会影响他们教学与学习的动力和效果。用户体验不佳通常是由缺乏用户研究和正确的设计思维导致的，开发者可能没有充分考虑到用户的需求和习惯，从而导致数字化教学资源的界面设计和交互设计不符合用户的期望。此外，有些虚拟仿真教学系统的虚拟环境与现实环境的差异感、疏离感较强，未能有效适应实际教学需求，存在难以准确生成真实体验、沉浸体验不佳等问题。
（五）数字化教学资源的整合和系统化不足
一方面，由于学校在数字化教学资源建设中拥有较大的自主性，且各地缺乏统一的规划和标准，职业教育数字化教学资源建设五花八门，质量参差不齐，因此，需要加强对数字化教学资源内容和技术水平的审核与评估，确保资源的高质量、高稳定性和高可靠性，使其能够真正为职业教育发展提供有力支持。另一方面，数字化教学资源体系缺乏顶层设计，导致资源建设出现内容松散、逻辑不紧密的现象，许多数字化教学资源缺乏贯通性和多元性，资源框架设计不尽合理，基本处于碎片化的采集、开发状态，没有一体化的设计，呈现的资源是零碎的而非系列的。将分散的数字化教学资源整合成一个连贯、系统的课程体系是一项复杂的任务，不仅需要考虑各个资源之间的内容衔接和逻辑顺序，还需要确保整个体系的稳定性和可扩展性。数字化资源整合和系统化难度大的原因包括缺乏统一的标准和规范、资源来源多样以及技术实现的复杂性等。
三、职业教育数字化教学资源建设的协作机制
（一）政府护航：加强制度与资金支持
在推进职业教育数字化教学资源建设的进程中，政府扮演着至关重要的角色。政府主要应做好以下两方面的工作。
首先，在制度保障方面，政府应与职业院校分别制定详尽的职业教育数字化教学资源建设总体规划和行动方案，明确数字化教学资源建设的地位、目标、路径和措施，为数字化教学资源建设提供明确的政策引领；同时，完善相关法律法规，确保职业教育数字化教学资源建设的合法性和规范性，为职业教育数字化进程提供坚实的法律保障。此外，政府还需加强顶层设计，构建职业教育数字化教学资源建设标准体系，确保资源质量及其体系化建设；建立监管机制，对数字化教学资源建设进行监督和定期评估，确保各项政策和标准的落实；建立激励与约束机制，对取得显著成效的单位和个人进行表彰与奖励，对违规行为进行严肃处理。
其次，在资金支持方面，政府应加大财政投入，确保职业教育数字化建设有充足的资金支持。政府应通过设立专项资金，针对重点项目和基础设施建设进行重点支持，确保数字化教学资源建设的顺利推进。同时，政府应积极引导社会资本参与职业教育数字化建设，通过税收优惠、财政补贴等政策，激发企业和社会组织的投资热情，形成多元化的投资格局。在资金使用上，政府应制定科学合理的预算分配方案，确保资金用于最需要的领域和项目，并根据项目实施情况进行动态调整；同时，强化资金监管，通过审计、监察等手段，对资金的使用情况进行严格监管，确保资金的合规性和效益性；统筹推进区域职业教育数字化教学资源建设，缩小各地区与各学校间的差距，努力缩小学校与先进地区的数字化鸿沟。
（二）企业参与：打造数字化生态圈
在推动职业教育数字化教学资源建设进程中，企业需要认识到自身全面且深入地参与其中的战略价值与长远意义。职业教育作为培养技能型、应用型人才的主要阵地，其培养的人才质量直接关系到企业的人力资源水平和行业竞争力。因此，企业参与职业教育数字化教学资源建设，不仅有助于提升职业教育的教学质量和人才培养效果，更能为企业自身储备高素质、高技能人才，实现职业教育与企业发展的双赢。政府也需构建校企深度合作机制与平台，确保企业在其中的主体地位和权益得到保障，并通过产学研一体化平台实现校企资源共享与优势互补。同时，政府应发挥政策导向作用，通过税收优惠、资金补贴等措施激励企业积极参与，加强企业需求与学校人才培养的对接，激励企业定制化开发课程资源和实训项目，满足企业实际需求。最后，政府应通过优化参与流程、降低参与门槛、展示企业参与的成果与效果等，
提升企业的参与体验感与成就感，从而持续激发企业在职业教育数字化教学资源建设上的参与积极性，建设政府、学校、企业互惠互利的数字化生态圈。
（三）能力提升：加强教师数字素养
提升职教教师的数字素养必须构建一个针对教师的、系统且全面的数字化培训课程和项目体系，以覆盖教师专业发展的全周期。这一体系应始于基础的数字知识与技术的传授，逐步深入数字化教学的高级主题，确保教师能够系统地提升他们的数字化教学能力。
首先，需要设计一系列基础课程，这些课程应涵盖数字化的核心概念、基本原理以及数字化教学工具的基本操作，为教师奠定坚实的数字化教学基础。进阶课程则应着重于数字化教学的高级策略、技术和工具的应用，课程内容包括但不限于数字化教学设计、在线课程开发策略、数字化学习平台的整合与应用、使用“数字画像”把握学生个性特点以及学习进程等，旨在培养教师在复杂教学环境中运用数字化手段解决实际问题的能力。此外，基础课程中可加入实践项目作为理论学习的延伸，通过设计具有挑战性的实践项目，如开发在线课程、实施混合式教学等，让教师将所学的数字化知识和技能应用于实际教学中，从而深化其对数字化教学的理解和应用。
其次，需要建立职教教师数字化能力模型，并开发相应的评价标准与证书。该模型应明确教师数字化能力的关键维度和层级，制定具体的评估指标和评分标准，为教师的专业发展提供明确的指导。
最后，应根据评价结果，为教师颁发相应的数字化能力证书，并建立证书管理制度。这些证书不仅是对教师数字化能力的认可，也是他们专业发展的重要凭证。证书管理制度旨在对证书进行定期审核和更新，以确保教师的数字化能力始终保持在一个较高的水平。
（四）智慧之翼：完善新型基础设施建设
全面加强职业教育新型基础设施建设需要在硬件基础和体系性的资源基础建设方面投入更多精力，同时利用最新的关键技术来提升网络课程平台的教学互动性和沉浸式学习与个性化学习体验。
硬件基础设施建设需要确保教育资源的传输效率、教学平台的稳定性以及学生良好的学习体验，这意味着需要投资高性能的服务器、存储设备、网络设备以及多媒体设备。这些设备应当具备足够的容量和带宽，以支持大规模在线教学需求，并为学生提供流畅、高清的音视频体验。
体系性的资源基础建设是职业教育新型基建的核心，为此，需要构建一个集课程、教材、实验、实训、评估等于一体的资源体系。其中，数字化课程库应涵盖专业核心课程、拓展课程以及实践课程，以满足学生多样化的学习需求；虚拟实验室应利用虚拟现实（VR）技术和增强现实（AR）技术，为学生提供沉浸式的实验操作环境，提高他们的实践能力和创新能力；数字化教材应方便学生随时随地进行学习，并做到互动性强、易于理解，以提高学生的学习兴趣和参与度；智能化评估系统则应利用大数据和人工智能技术，对学生的学习情况进行实时监控和评估，从而为教师提供科学的教学建议。
此外，职业教育新型基础设施建设应当积极利用最新的关键技术来增强网络课程平台的教学互动性和学习体验。5G技术的高速率和低延迟特性使得师生之间的实时互动成为可能，学生可以随时向教师提问，教师也可以及时回答学生的问题，从而提高教学效果；职业院校通过大数据和人工智能技术可以分析学生的学习行为和兴趣偏好，为他们推荐符合其需求的课程和资源，并根据学生的学习进度和成绩提供个性化的学习计划和建议；VR/AR技术则能够为学生打造沉浸式的学习场景和实验环境，让他们在虚拟环境中进行实践操作和体验，提高学习兴趣和学习效果。此外，智能化的辅导助手能够提供在线答疑、作业批改等服务，减轻教师的工作负担，分析学生的学习难点和易错点，为教师提供针对性的教学建议。
（五）创新引擎：推进创新驱动发展
职业教育的数字化转型不能仅仅满足于现有的技术手段，更应时刻保持敏锐的洞察力和前瞻性。资源的开发者们要持续关注新技术的发展趋势，并将其加入资源开发实践。例如：AI技术可以帮助学校和教师构建智能推荐系统，基于学生的学习历史、兴趣偏好和成绩表现，为他们推荐最适合的课程内容、学习资源和职业发展路径；大数据则能够收集和分析海量的教育数据，为教学决策提供科学依据，通过分析学生的数据预测学生的学习需求和潜力，助力教师精准把握学生的学习动态和难点，从而为他们提供个性化的学习建议；云计算则能以其强大的计算能力和存储能力，为数字化教学资源的存储和访问提供更加便捷和高效的方式。
四、职业教育数字化教学资源建设的实践策略
（一）做好需求分析与规划设计
在职业教育数字化教学资源建设的启动阶段，教育行政部门应联合职业教育领域的专家、学校管理者以及一线教师，开展精准的需求分析，通过问卷调查、实地访谈和数据分析等，深入探讨职业教育发展趋势、行业标准和课程要求，全面了解师生在数字化教学资源的功能性、互动性和个性化教学等方面的具体需求。基于详尽的需求分析，教育行政部门和职业学校需共同制定科学的数字化教学资源建设规划，明确资源建设的目标、定位、内容范围、技术架构以及实施步骤等，确保资源建设的系统性、连贯性和前瞻性。同时，规划还应设定明确的评估指标和标准，以便相关部门对资源建设的过程和结果进行量化评估。
（二）加强资源整合与优化
数字化教学资源建设整合团队需对职业学校现有的教学资源进行全面梳理和分类，包括传统教材、教学课件、在线课程、实验实训资源等；需对资源进行标准化处理，建立统一的元数据描述和分类体系，确保资源的可检索性和可重用性。在资源整合的基础上，资源优化团队需对资源进行深度挖掘和整合，利用先进的数字技术和教育理念，对资源进行重新设计和开发，提高资源的智能化、互动性和个性化水平，如：开发智能化的学习平台，利用大数据分析技术为师生提供精准的学习推荐和反馈；与企业合作开发虚拟实训系统，为师生提供更加逼真的实验实训环境。
（三）落实推广与应用
数字化教学资源建设推广团队需制定详细的推广计划，通过线上线下相结合的方式，向教师介绍数字化教学资源的特点和优势，如：组织线上研讨会、网络直播等活动，邀请专家和教师分享使用数字化教学资源的经验与案例；制作宣传海报、教学视频等宣传材料，在学校和社区进行广泛宣传。在应用过程中，数字化教学资源建设技术支持团队需为教师提供全方位的技术支持，通过技术支持热线、在线答疑平台等渠道，为教师提供实时的技术支持和解答；定期举办技术培训和研讨会，提高教师的技术水平和应用能力。
（四）定期评估与收集反馈意见
数字化教学资源建设评估团队需建立科学的评估机制，制定详细的评估指标和标准，对教学资源进行定期评估，对资源的质量、实用性、时效性等进行量化评估；可以利用大数据分析技术，对师生的使用行为和学习效果进行深入分析，为优化教学提供数据支持。反馈收集团队应通过问卷调查、访谈等方式收集反馈意见，并对反馈意见进行分类整理和分析，了解师生对数字化教学资源的使用感受和建议，并将反馈意见及时反馈给优化团队，为改进和优化数字化教学资源提供重要的参考信息。
（作者：谈岑钰，张宇，本文摘自《职教通讯》2024年第11期）
雷朝滋：教育数字化与未来学习
智能技术研发早已进入数字时代，但教育教学还大多停留在工业化时代。要破除“两张皮”问题，不能仅从技术研发、平台建设的“供给侧”下功夫，“需求侧”的教育业务主体也必须下决心主动利用数字化进行自我革命。我们需要从教育思想理念、课程设计、人才培养模式、教材、资源、教法、学法、评价等全方位向数字时代进化。主要从学生、教师、课堂、评价四个视角展开：
以学习者为中心，打造未来学习新样态
智能时代教育的本质特征是“个性化”。未来学习需要从大一统模式走向支持每一个学生的充分发展。个性化学习强调满足学生的个性化需求，真正实现以学生为中心，帮助学生自主安排学习进度，自主选择学习路径与学习方法，实现智适应学习，以促进养成终身学习的习惯。
在充分尊重学生个性化需求的情况下，学生的自主学习潜力将得以更大发挥。而自主学习，就是拔尖创新人才的显著特征之一。教育数字化的赋能，使得每个学生都可以拥有一对一的人工智能学伴。人工智能动态构建学习者画像，根据每个学习者的“最近发展区”，个性推送资源，进行因材施教，学会自主学习。同时，随着生成式大模型的引入，智能系统对于学生提问的启发式引导将逐步实现，从而进一步激发学生好奇心、想象力，激励其主动提问、主动探索。
教师主动抓住转型机遇，争当智能时代新教师
教师着力发展面向未来的几方面素养：一是，自主学习与专业创造素养——教师作为专业成长的终身学习者，也能成为学生自主学习的导师。二是，人工智能应用素养——教师具备数字化的知识和技能，在教学全流程全环节驾驭人工智能，通过人工智能为学生提供个性化学习体验。三是，跨学科教学素养——教师具备跨学科知识和能力，促进学生全面发展。四是，情感沟通素养——教师具备共情能力和情感沟通能力，提供有温度的教育。五是，学会无边界调动各类资源育人。陶行知先生说“生活即教育，社会即学校”，教育数字化为教师调动各类资源育人提供了途径。
积极探索智能时代，生成式课堂变革
在人类教育发展史上，从孔子的杏坛与弟子对话、古希腊苏格拉底的对话式教学，生成课堂已经成为一种教育理想。在“生成课堂”，教师和学生在互动中共同创造知识、共享知识和拓展知识的课堂学习环境。教师不再是知识的单向预设和传递者，而是学习过程的引导者和促进者；学生也不再是被动的接受者，而是主动的参与者和创造者。
今天，生成式人工智能又给课堂插上了智能化动态生成的翅膀。教师在教学中使用生成式人工智能辅助教学，学生在教师的引领下使用生成式人工智能辅助学习，在教学活动中，“师—生—AI”三者互动，相互启迪，动态生成教学的流程和内容，学生通过自身的独立思考和批判性思维获得对世界的认知。
生成式人工智能普及进入学校课堂后，将改变长久以来学校课堂上满堂灌的痼疾弊端，回归以学生为中心的对话式教学方法。由于生成式人工智能特别强大的内容生成能力和潜在的不确定性风险，与之前大家熟悉的课堂教学方式相比，更加强调培养学生的批判性思维、问题解决能力、团队合作精神和创新思维等综合素质。
数字化赋能评价改革，推进教育改革进入深水区
教育数字化是推动教育评价改革的重要途径。教育数字化要求教育工作者不断反思和完善现有的教育评价制度和方法，探索适应时代发展的新型教育评价模式。只有这样，才能培养出更多具备创新精神和创新创造实践能力的人才。
数字化评价从选拔走向促进学生个性化成长，其目的应该是促进学生更好地成长，做最好的自己。评价理念的变化要求评价技术和方法发生相应的变化。要以数字化技术为支撑，发展核心素养导向的教育测评，注重综合素质评价，强调学习过程和学生进步，实现教育评价的数字化转型。
总之，教育数字化是一个复杂而深刻的过程，需要从学生、教师、学校、课堂、课程、评价等多个维度全面转型，从基础设施建设到教学手段和内容创新全方位努力。通过这些措施，我们可以有效地解决“两张皮”的问题，不断探索未来学习新样态，为构建更加公平、更高质量、更加美好的未来教育体系做出贡献。
（作者：雷朝滋，系中国产学研合作促进会常务副会长，原教育部科学技术与信息化司司长，本文摘自2024上海基础教育年会（首届）主旨演讲内容）
当前，教育数字化已然成为全球教育发展的重要趋势，特别是以AI为代表的数智技术在教育领域的强势应用，引发了人们对教育理念和教育范式的重新思考。世界各国对教育数字化转型给予了高度关注与重视。教育数字化转型是一场基于数字技术而又超越数字技术、以促进学生全面发展为价值导向的系统性教育变革。就此而言，以教育数字化转型促进教育回归育人本质，既是对数字技术给教育带来的冲击的有效应对，也体现了在社会大变革时代对教育育人本质与育人初心的坚守。
遵循“智能向善”原则
坚定正确育人方向，将社会主义核心价值观深度嵌入教育模型开发。我国是社会主义国家，教育的根本任务是为党和国家培养一代又一代德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人。坚持不懈用新时代中国特色社会主义思想铸魂育人，实施新时代立德树人工程，在教育数字化转型进程中，首要任务是将服务立德树人确立为根本出发点。具体而言，就是要把社会主义核心价值观深度融入中国版人工智能教育大模型的开发，尤其是在开发和设计适用于中小学生的人工智能大模型时，必须遵循“智能向善”的原则，将社会主义核心价值观作为模型构建的价值内核。此外，教育工作者需要时刻关注学生与智能机器互动过程，确保智能机器所生成内容的价值导向与社会主义核心价值观一致，为学生营造安全健康的学习环境。
推动技术赋能育人，加快促进学生主体性发展的方式变革。尊重学生的主体性、促进学生主体性发展是教育的根本主题。如今各类功能强大的人工智能技术产品，以“智能教育者”“智能学伴”“虚拟教师”等身份为学生提供个性化学习指导，然而，从实际应用情况来看，效果并不理想。一方面，部分学生把AI当作写作业的“神器”，对其产生了极大的依赖性。另一方面，教育者借助人工智能技术将复杂的概念和抽象的理论可视化，客观上降低了学习难度。这种做法虽然提升了教学的生动性，看似提高了教学效率，但同时也“剥夺”了学生深度思考和自主解决问题的宝贵机会，背离了促进学生自主发展的教育目标。所以，推动数字技术赋能育人方式变革，必须以促进学生主体性发展为核心原则，以更为积极的教学方式唤醒学生的主体自觉，促使他们成为主动发展的个体。
提升数字素养与技能
注重育人实效提升，突出开发数智课程培养学生核心素养。数字素养与技能，是指人们学习工作生活需具备的数字获取、制作、使用、评价等一系列素质与能力的集合。在当今这个数字技术深度融入生活与工作各个层面的时代，具备良好的数字素养和技能，是学生适应未来社会的必备能力。因此，将数字教育深度融入学校课程教学，开发数智课程，培养学生适应社会发展所需的必备品格和关键能力，是教育数字化转型的重要内容。学校应结合自身实际，开发具有时代性、实践性、个性化的人工智能教育课程，激发学生学习内驱力，使他们熟练掌握编程、算法、数据分析等核心数字能力，不断提高数字素养和数字技能，为将来适应社会奠定扎实的基础。
全面提升育人能力，促进教师培育数字素养。在教育数字化转型这场意义深远的变革中，教师是无可替代的核心角色，他们的数字素养和能力对推动教育的创新与发展至关重要。随着数字化技术在教育领域的深度渗透，人机协同成为教育数字化转型的重要教学模式，这无疑对教师的育人能力提出了全新挑战。教师的数字素养包括将数字技术及其产品运用于教、学、管、评的能力，还包括对人工智能风险的认知与防范能力。教育主管部门应综合考虑教师教龄、教学经验、现有数字素养水平等因素，分层次组织开展有针对性的教师培训，助力教师尽快补齐数字教育能力这一短板，全面提升教师对数字化教育的适应性和胜任力，为教育数字化转型提供坚实的人才支撑。
建设数智化家校共联体
凝聚家校合力，建设数智化家校共联体。家长作为学校治理主体之一，是教育政策和教育效果的重要反馈者，是数字化教育场景建构与教学实践不可或缺的支持者，也是教育数字化风险的重要防范者。学校要建立家校沟通机制，倾听家长关于教育数字化转型的意见和建议。其次，学校要建立和完善由家长参与的决策与监督机制，让家长参与并监督教育数字化项目的规划与实施过程。通过开展家庭教育指导等途径，帮助家长更好地理解教育数字化的理念、特征以及相关要求，提升数字素养，使其能够更有效地参与到学生的数字化学习中。同时，学校也要关注家长群体在教育数字化适应性方面的差异，为那些由于经济、学历、地域等因素而在数字素养方面处于弱势的家庭提供个性化支持，从而确保每一个家庭都能够享受到教育数字化带来的便利和优势。
习近平总书记指出：“教育数字化是我国开辟教育发展新赛道和塑造教育发展新优势的重要突破口。”这一论断，指明了教育数字化在新时代教育变革中的关键地位。面对变革浪潮，坚守育人初心，积极探索如何充分发挥教育数字化这条新赛道的巨大潜力，让教育数字化转型切实服务于人的自主发展、全面发展，促进教育回归育人本质，这是时代赋予我们的新课题，也是我们必须认真解答的重要命题。
（作者：刘静，系《现代教学》杂志社执行主编，本文摘自《文汇报》2025年03月02日06版）
随着“教育数字化行动计划”的推进，各地教育新基建逐步完善，各类智慧平台建设正加速演进。然而，硬件到位和“平台先行”仅是拥抱数字化和人工智能的起点，如何通过平台倒逼、实战演练、系统培训有效提升教育管理者的数字化素养，成为人工智能技术有效融入教育教学全要素、全过程、全周期的核心命题。
教育管理者不仅是数字化战略的执行者，更是数字化赋能教育变革的“关键变量”。当务之急是以持续性、系统性的高水平专题培训为抓手，全面提升教育管理者理解、运用、管理人工智能的核心素养和执行能力，在教育数字化实践中推动观念转型和教育变革。
打造以“人技协同”为关键的数字教育新形态。教育数字化的前序阶段以“硬件先行”为特征，重点解决资源分配不均、技术基础薄弱等问题。然而，硬件设施的普及并未完全转化为教育质量的提升。部分中西部偏远地区的数字化设备闲置率高、管理流程僵化、使用效率低下，其重要根源在于基层教育管理者的数字化认知与执行能力不足。为此，教育数字化战略的重心必须从“物”转向“人”。正如教育部部长怀进鹏在2024年全国教育数字化工作总结会上明确提出，新三年行动要聚焦数字素养提升，构建“人技协同”的教育治理新生态。教育管理者需要从“技术使用者”转变为“教育创新者”，实现“建”与“用”的良性互动循环，其角色必然涵盖资源统筹者、数据分析师、教学改革推动者等多重维度。若缺乏具有较强数字化素养的教育管理者深度参与，再先进的设施也难以释放潜能。
探索以“精准培训”为重点的素养提升新路径。人工智能技术驱动下，教育管理者的数字化素养快速提升必须以系统性专题培训为核心，结合高质量精准培训的机制创新，形成闭环。要持续推进教育数字化培训，提升教育管理者数字化认知能力和执行能力。积极谋划并开展人工智能赋能教育管理培训行动，加强对以大数据、人工智能为导向的面向未来发展的研究，把数字化转型作为推动培训提质增效的重要抓手。
一是结合需求调研，建立和优化分层分类的精准化培训体系。针对当前一些地区普遍存在的培训“一刀切”问题，结合教育管理者素养和能力差异，从长周期视角构建“数字人才”建设工程。针对校长、行政人员、教研员、教师等不同群体设计课程模块，涵盖数据治理、智能决策、网络安全等专项能力，围绕教育管理场景设计“微课程”，增强专题培训的实用性与针对性。二是构建实践导向的能力转化机制，要坚持实事求是、知行合一，通过“学中做”“做中学”不断推动教育管理者观念转变，在实践中锤炼其技术应用与问题解决能力，从而有效打破“技术恐惧”，将数字化从抽象概念转化为可操作的行动框架。三是强化评价与激励的双轮驱动，将数字化素养纳入管理者考核体系。目前部分地区已探索“数字领导力积分制”，将数据治理成效、创新应用案例等作为学校教师晋升、评优的重要指标。在此基础上，可设立“教育数字化创新奖”等，鼓励管理者突破传统管理模式，形成教育数字化工作合力及机制。
重塑以“开放包容”为核心的观念转变新范式。部分教育管理者长期受限于线性管理思维和封闭式管理流程，与人工智能时代所要求的开放、共享、敏捷、协同相悖，部分管理者因担忧权力弱化而抵触变革。因此，需要从凝聚价值共识、建立容错机制、重构管理权责等方面进一步推进观念转型。一是通过政策解读、案例研讨等方式，阐明数字化对教育公平与质量的赋能效应。二是优化容错机制，允许管理者在试错中探索新模式，对非原则性失误予以免责，激发基层首创精神。三是调整利益格局，通过制度设计平衡各方诉求，重构管理权责，打破部门数据壁垒，并配套建立数据共享收益分配机制，减少改革阻力。
构建以“数智融合”为手段的战略转型新机制。一方面，管理者要成为“数据驱动的决策者”，通过教育大数据平台提升教育管理决策的科学性、专业化、精准度；另一方面，管理者要扮演“生态连接者”角色，推动学校、家庭、社区、企业的资源整合。教育数字化是一场涉及制度、文化与人的全面变革，每一位教育管理者都要以数字化思维重构教育图景，以创新勇气突破路径依赖。唯有以教育管理队伍的数字化认知转变和数字化领导力提升为支点，撬动观念、机制、行动与生态的系统性创新和变革，方能真正实现“教育数字化”向“数字化教育”的质变，为数字化赋能教育强国建设注入持久强劲动能。
（作者：舒刚，系国家教育行政学院进修二部主任、副教授，本文摘自《中国教师报》2025年04月02日03版）
无锡商业职业技术学院：以数字化赋能
学校高质量发展
无锡商业职业技术学院坚持将数字技术深度融入教学、管理和评价全过程，依托2023年江苏省高等教育教改研究立项重中之重课题“高职院校教育数字化转型的现实困境、运行机制与实践路径研究”，实施智慧型教育教学、数字化校园治理、师生数字素养培养等系列项目建设，已建成了软硬件基础完备、服务治理效能卓越、应用场景科学全面、支撑人才培养能力突出的智慧校园。学校获评全国职业院校数字校园建设样板校、国家教育部门首批职业院校数字校园建设试点院校，入选国家教育部门信息化支撑职业院校校企合作专业共建项目首批共同体成员、第二批全国职业院校数字校园建设实验校优秀案例、江苏省智慧校园示范校。
构建智慧型教育教学新生态
打造以学生为中心的泛在化教学环境。全面接入职教公有云课程资源平台，打造校内混合式教学平台——“商院e学堂”，分批次完成全校175间教室设施设备的改造升级，实现智慧教室全面覆盖。加快专业升级和数字化改造，建成在线开放课程国家级别6门、省级22门，专业教学资源库国家级别1个、省级2个，课程资源全面实现数字化。基于信息化应用场域拓展沉浸式数字化教育场景，构建“模块化车间式”的云在线“虚拟工厂”，实现教育资源的精准投放，满足不同学生的个性化学习需求，为学校的课堂教学质量提升提供坚实支撑。
创新沉浸式数字化人才培养模式。探索建立项目研讨式、学术探究式、沉浸体验式育人模式，注重融知识传授、能力培养和综合素质提升为一体，实现教育理念、教学模式、教育治理整体性变革。通过加强教育、科研与行业之间的紧密合作，校企共建数字化实训基地26个，入选省级虚拟仿真实训中心2个；深化思政课教学模式改革，打造“思政+党建”情境教学实训中心；深化数智型“双师”培养模式改革，校企共建“数字营销”等示范企业工作室，生成多维交互的沉浸式教学场景，形成协同共育数字人才的育人格局。
搭建数字职教资源协作共同体。创新服务“一带一路”教育合作机制，加强职业教育共同体数字资源整合，搭建“5G+”中柬“双校园”信息化教育平台，推进中柬“双校园”教育资源共享，打造服务“一带一路”“虚拟仿真”版品牌；依托国家首批示范职教集团建设全国数字商业产教数据中心，促进全国商科类院校优质职教资源共建共享，为职业教育共同体数字化转型提供多维度、全方位支撑。
创新数字化校园治理新范式
完善数据赋能的学校治理体系。按照“智能泛在、数字德育”的思路，构建数据生态圈，精准支撑教育教学数字化治理模式，优化数字治理的运行机制，形成集“一平台支撑、两中心统领、三维度涵盖、N个系统应用”于一体的体系架构，完善教育数据汇集、共享和治理体系，全面系统掌握教育信息和关键指标，实现对教学、科研、学生、行政事务的全方位管理，提升学校治理体系和治理能力现代化水平。
重组全领域数字化业务流程。强化顶层设计、多元主体协同推进，构建“1（全量数据中心）+N（应用系统）”业务多维矩阵，打造“消息、支付、流程、移动”全口径汇聚服务，形成“学校、课程、专业”等业态自主数据画像，赋能学校科学化治理。建成“智慧商院门户”，开发“智慧无锡商院”服务号，优化网上办事大厅，线上流程覆盖率达95%以上，实现“一网通办”，有效增强了师生获得感和幸福感。
筑牢智慧校园教育数字化底座。完善校本数据中心，搭建标准化数据治理平台，制定数据规范与信息标准，建成专业、课程、学生、教师等主题库113个，更加精确地掌握师生的学习情况和发展需求，赋能教育教学精准评价。成为首批对接全国职业教育智慧大脑中台院校，承接部省共建职教高地职业学校信息化平台重点项目，为苏锡常都市圈职业院校信息化发展发挥示范引领作用。
探索师生数字素养提升新模式
构建“三维融合”数字素养培育课程体系。围绕数字商业创新思维和技术应用核心能力要求，聚焦“专业能力、综合素质、创新创业”三维综合素能培养，重构“1+N”数字化课程体系，将数字技术与职业教育相结合，将职业岗位需求与课程内容相匹配，开发数字素养通识课程，开展“案例感知、项目体验、应用创新”数字化实践活动，促进学生深度参与教学过程，系统提升学生数据思维与数据处理能力。
拓展“三堂融合”全链式数字化培养路径。依托“在线学生成长中心”，夯实以硬件环境为依托、云网融合综合服务平台为支撑的数字底座，一体化构建数字商业创业训练中心、协同创新中心、创造创意工匠工坊、众创空间等融合式开放型教学载体，发挥第一课堂课程教学、第二课堂校内实训、第三课堂企业实践的一体化教学聚合效应和贯通培养，构建基于真实岗位情境的虚拟仿真实验室、实训室，提供多元化、互动化的教学场域，通过虚拟场景提升学生对职业岗位的认知度，实现学习内容与就业要求无缝对接。
实施“三项递进”教师数字能力提升计划。依托“网上教师发展中心”，聚焦青年教师、骨干教师、卓越教师的专业化提升，充分运用云计算、大数据、智能化管理等新技术，打造智慧学习岛，形成集课程资源区、编辑制作区、互动讨论区、学习交流区等多场景于一体的教学空间，引导教师以系统思维推进教学重构和智慧学习。开展信息技术和智能技术深度融合的专项培养，基于新一代信息技术加强教师的数字素养培训，全面提升教师数字化教科研能力。
经过长期的建设和积淀，无锡商业职业技术学院充分发挥数字技术和数字资源对高等职业教育变革创新的赋能作用，建成“全方位教学、全感知服务、全过程管理”的智慧校园新生态，全力支撑教学智能化、管理精细化、服务个性化和决策智能化，以教育数字化转型为学校高质量发展赋能增效。
（本文摘自《中国教育报》2025年03月06日08版）
江苏信息职业技术学院：推进教学评价改革助力
教育数字化转型
当前，数字技术的快速发展及其在教育领域的广泛应用，在推动教育数字化转型方面起到了积极作用。江苏信息职业技术学院依托2023年江苏省高等教育教改研究重点项目“数字化转型背景下教学评价改革的研究与实践”，探索数字技术赋能教学评价，推动个性化教学，以满足学校高质量发展的需求。
打造适应教育数字化转型的教学评价新生态
江苏信息职业技术学院深入推进职业教育数字化转型，瞄准“教学”“管理”两大业务应用领域，围绕“课程、组织、环境”三大关键要素进行数字化重塑，打造出适应教育数字化转型的新生态，以适应教、学以及数据驱动的教学评价改革。
以专业认证为抓手，重塑专业课程体系。学校以微电子技术专业为抓手，按照“产业链—技术链—课程链”的对应逻辑，统筹设计电子信息类与非电子信息类专业课程。优化模块化课程，以岗位需求为起点，遵循“以岗定课，以赛促课，以证验课”原则，实现课程内容快速调整与置换。
组建虚拟教研室，重塑基层教学组织形态。学校打破传统教研室壁垒，校企、专业间多维跨界组建虚拟教研室，重塑基层教学组织形态。校企协同开展教育教学研究，将企业项目转化为三级难度递进的实践教学案例，指导跨专业的学生进行实践学习，培养复合型技术技能人才。
加强虚拟仿真实训基地建设，重塑数字化育人环境。学校应用“云大物智”（云计算、大数据、物联网和人工智能）新一代信息技术，加强虚拟仿真实训基地建设，突破虚实界限，全方位采集各场景中学习和实践数据，对学生个体的课程学习和效果进行过程性评价与结果性评价，对数字素养及专业能力进行增值性评价，支撑差异化人才培养。
多要素数据驱动，数字技术赋能协同评价。学校拓展数据采集范围，完善评价指标体系，丰富数据采集指标，形成教学质量评价指标体系。推进智能化采集，实现全流程数据覆盖，促进家校社企共同参与，从教师单一评价转向多元协同评价。
坚持“三个创新”，增强教学评价改革力度
评价理念创新：数据与技术双赋能。学校全过程监控多要素数据，开展大数据评价。数字技术赋能智能分析，包括知识能力、认知风格、学习兴趣、情感状态及学习效果预测，借助数据平台，实现从教师主导到家校社企协同评价。
评价方法创新：过程与结果并重。学校基于常态应用的全流程数据采集，关注“双区”（学区、舍区）多模态数据，引入智能技术处理，实现数据感知、计算与分析。构建融合评价机制，视角由结果转向过程，强化学习过程的智慧评价，实现过程与结果的双向联通。
评价手段创新：人机交互协作，实现精准评价。学校对客观性内容采用平台自评，对带有主观价值判断的评价内容采用人评。数据丰富、技术成熟的内容，利用平台辅助评价可提高评价效率。从工具性评价转向发展性评价，评价功能更重实效，注重丰富学生学习成果与体验。
依托教学评价改革，提升教与学的质量
指导教师和改进教学。学校开展的教学评价能帮助教师了解教学效果，聚焦学生能力培养，有针对性地调整教学方法与内容，提高教学质量，促进教与学结合，满足学生自主学习需求。
帮助学生实现自主学习与能力提升。学校开展的教学评价能激发学生的学习动力与学习兴趣，帮助学生了解自身的学习需求与不足，进行自我评价与调整，实现自主学习与能力提升。
为学生未来发展提供参考。学校开展的教学评价可以为学生的未来学习和职业发展提供重要参考。评价结果可以帮助学生了解自己的专长和潜力，指导他们选择适合自己的学习方向和发展目标。
丰富教学评价方式，精准服务人才培养
个体化评价。数字技术提供了更多的数据和信息，帮助教师更全面地了解学生的学习情况。通过在线教学平台、学习管理系统等工具收集的数据用于对学生进行个体化评价。教师根据学生的学习数据和反馈，进行有针对性的指导，为学生提供更加个性化的学习支持，促进学生的个体发展。
多维度评价。数字技术提供了更加多样化的评价方式和评价指标。教师通过视频记录、在线讨论等方式，从多个维度评价学生的学习情况，包括知识掌握、思维能力、沟通能力、创新能力等。多维度评价可以帮助教师更全面地了解学生的学习状况和综合能力，促进学生全面发展。
数据赋能教学评价。学校利用教育大数据分析挖掘深层学习信息，揭示学习规律与学习难点，帮助教师优化教学设计，实现科学精准评价，推动教育改革与创新。
浙江工业职业技术学院：加强中外合作办学培养复合应用型人才
“下面颁发的是慧科成才奖奖学金，有请获奖的同学上台领奖。”秋季的校园正值各类奖助学金评选的高峰期，与此同时，浙江工业职业技术学院也正在面向中外合作办学专业的学生发放一笔专项奖学金。
2020年，学校信息与设计学院与美国菲迪大学、腾讯云计算（北京）有限责任公司、慧科教育科技集团有限公司携手共建浙江省首家集聚国际资源、产业资源的国际产业学院——腾讯云国际互联网学院。近5年来，学校从零起步，守正创新，精耕细作，开设大数据技术（中外合作办学）专业和云计算技术应用（中外合作办学）专业，累计培养超过700名具有国际视野的复合型数字经济人才。
学无疆域，搭建“一体两院”合作办学育人平台
为进一步对接产教供需，深化产教融合，学校和浙江盘石信息技术股份有限公司、杭州师范大学共同发起成立全国数字教育产教融合共同体。根据发展需要，共同体成立数字教育研究院，并吸纳腾讯云国际互联网学院以开展国际化数字技术人才培养，形成了“一体两院”的国际产业学院育人平台。
为高效推行“共建学院、共管教学、共建课程、共享师资、共育人才”的国际产业学院运营模式，学院引进腾讯云、慧科集团等企业，由中、外、企三方共同成立理事会，共同制定《腾讯云国际互联网学院章程》，形成理事会制度下的院长负责制管理体系，并设立专家指导委员会，建设腾讯云产教融合实践中心。在此基础上，学院不断优化大数据技术、云计算技术应用中外合作办学专业，把大数据、云计算工程技术人员等与数字技术相关的新职业、岗位标准，美国Data engineer/Cloud support engineer等职业标准及国家教育部门相关专业标准融入课程，实现“教育链、人才链、产业链、创新链”各链的内部融通和相互贯通，打造协同育人生态。
守正创新，开展“专创融合”跨学科创新创业教育
“职业教育+中外合作办学”的重点在于培养应用型人才和具有国际视野的高技能人才，为此，学校积极推动多方合作，由中、外、企三方共同制定适应市场需求的人才培养方案与课程标准，并依托政府部门、企业主导的协同育人和教学研究项目，不断探索新职业标准下的数字技术职业现场工程师培养路径，开创性成立智云国际专创融合中心。
中心整合学院信息类和设计类两大专业群资源，将艺术教育、美育、创新创业等课程融入中外合作办学项目的人才培养体系，积极开展创业类项目培育；将大数据等信息技术赋能文化创意类项目，让艺术设计产品与作品变得更数字化和智能化。在中心的推动下，中外合作办学师生以技术赋能为主线，外方教师定期交流为补充，“岗—赛—证”三融合为目标积极组建创新团队，先后形成了智能数据技术应用创新团队、计算机视觉应用开发职业技能创新团队、云计算技术应用技能竞赛创新团队等，让跨学科融合的复合型人才培养队伍更多元。
精诚合作，构建“师资互融”提质增效育人团队
5年来，学校坚持国际化的视野、本土化的行动、数字化的改革、现代化的办学目标，注重资源整合，在引入外方20余门优质课程的同时，中、外、企三方教师组建教学团队，对教学内容、学习目标、技能要求等进行梳理，不断研讨课程教学目标和内容，逐步在教案中以本土案例替换国外案例，将外方、企业资源本土化，通过线上精品课程、融媒体教材等形式一一落地应用，并辐射到其他院校相关专业的教学中，受益者超3万人次。
学校始终重视将数字化改革与教学改革有效结合，中外合作办学的两个专业在此形成独特优势。近年来，学校依托数字教育研究院，充分利用大数据技术和云计算技术应用两大中外合作办学专业蕴含的数字技术优势，积极开展教育教学研究，打造富有特色的AI+教育创新应用场景。合作办学过程中，将国内外主流大模型、AIGC等先进技术引入到大数据分析、机器学习等相关课程中，探索生成式人工智能教学应用，形成的“生成式人工智能下数据思维培养实训案例——以数据分析与应用实训课程为例”获得2024全国高校程序设计教育大会程序设计类实训案例特等奖。
浙江工业职业技术学院中外合作办学专业开设的近5年中，学生获市级及以上学科竞赛奖项35项，其中国家一等奖3项、省级一等奖3项，取得百度“1+X”证书“计算机视觉应用开发”职业技能等级证书80余人，以大数据技术专业教学团队为主要成员申报的全国数字教育产教融合共同体已获评省级产教融合共同体项目。
站在新起点，即将迈向新征程，在浙江省吹响建设中国式现代化教育示范省、新时代高等教育强省的号角声中，学校将不断推进职业教育对外开放，构筑连接中外合作交流的友好桥梁，踔厉奋发、勇毅前行，聚力做好高校服务创新发展能力提升这篇文章。
（本文摘自《中国教育报》2025年02月26日07版）
滨州职业学院：建立“3+3”数字化能力提升机制，
助力教师全面成长
滨州职业学院以数字化作为学校高质量发展的内生变量，以教育部《教师数字素养》标准为框架，将数字化能力列为教师职业生涯发展的重要内容，建设“培训-制作-应用”全链条黄河三角洲教学能力与素养提升培训基地，搭建“3+3”数字化能力提升机制，助力教师全面成长。
一、建标准，搭建“3+3”数字化能力提升机制
针对教师、管理人员、学生3类人员，分别开展3项数字化能力提升培养。教师开展现代化教学工具使用、信息化教学设计、课程资源开发培养；管理人员开展大数据思维、工具使用和数据决策培养；学生开展人工智能应用、网络安全防范、数字化学习方法的教育教学。聚焦专业精神、专业知识、专业能力、自我发展、数字素养等维度，从新进教师、青年骨干教师、专业带头人到教学名师发展成长各阶段，构建全生命周期的教师发展标准体系。依托校本大数据中心教师全量数据，多维度勾勒教师成长发展画像，助力教师梯级式发展。
图1“3+3”数字化能力提升机制
二、强业务，提升教师信息化教学能力
一是开展定制化培训，帮助教师“站上讲台”“站好讲台”“站稳讲台”，逐步成长为名师名家。聚焦理念提升，开展师德师风、职教理念、数字素养等全员化培训；聚焦业务发展，组织教师参加国培省培，开展实践技能、信息化教学设计等专门化培训；聚焦学术成长，组织教师参加学历进修、访学研修、学术研讨等精准化培训。二是制定《青年教师“达标课堂”实施方案》，聘请专家指导623名教师设计项目化课程，做好课程标准、课程设计等教学文件编制，并对教师进行现场讲说课测评，重点关注教师教学任务的落实、理实一体化教学模式的应用与创新等，测评结果作为教师上课的基本依据。三是建立国家、省、校三级教学能力比赛机制，面向近五年新进教师开展教师教学基本功比赛，面向35周岁以下青年教师开展教师教学比赛，遴选授课能力强的教师组成年龄老中青结合、职称高中低配合的备赛团队开展教师教学能力大赛，逐步形成了争先创优的良好氛围。近年来教学比赛获国家级奖项3项，省级奖项55项。
三、强应用，提升教师课程资源建设能力
出台《滨州职业学院课程建设项目管理办法》《滨州职业学院在线开放课程管理办法》，充分调动教师教学资源建设的积极性。推动AI赋能课程建设，建设虚拟仿真实训基地，全面提升教师课程资源开发建设能力。一是建设教学资源库。建成机械制造与自动化和护理2个国家专业群教学资源库，与其它职业院校合作共建海洋运输专业、生物技术、云计算等专业教学资源库，筹建健康管理、电厂化学与环保技术、医学影像技术、婴幼儿托育和党务工作5个专业教学资源库，开发课程和培训资源3万余条，惠及数十万名学生。二是建设新形态教材。在先进制造业、新一代信息技术、养老托育等新兴领域，围绕真实工作岗位任务，建立知识图谱、技能题库。借助企业工作手册和岗位指导书，建成《现代能源化工分析技术》等新形态教材69种。探索开发配套的技术规范卡片、口袋书、实训操作连环画、虚拟仿真系统等新形态教学资源，建有具有自主知识产权的数字化教学资源39298条、存储量达634GB。三是建设数字化融媒体教材。鼓励教师与高水平出版社合作，运用虚拟现实、数字孪生、生成式人工智能、元宇宙等技术，加大对互动课件、数字人、虚拟仿真等资源开发，建成《工业互联网安全》等数字化融媒体教材15种。
四、抓保障，全面提升师资队伍整体水平
一是坚持绩效导向，建立激励考核机制。强化教师以课程资源建设为重点的聘期管理考核，将课程建设成效纳入职称评聘指标，对高水平课程建设成果职称赋分上浮30%，畅通专任教师职称晋升的“绿色通道”。二是推进高水平、结构化教师教学创新团队建设。建成国家级职业教育教师教学创新团队2个、国家级课程思政示范团队2个，“万人计划”名师1人，享受国务院政府特殊津贴专家10人、全国优秀教师4人，省级教学团队15个。三是以教育部“高水平人工智能建设试点项目”为载体，鼓励教师获取人工智能职业资格证书。四是打造教师数字化学习与研修共同体。以“数字化、智能化”为切入点，围绕专业升级与数字化改造、教学模式改革等方向开展相关研究，立项省级以上教研教改项目14项。
（本文摘自现代高等职业教育技术网）
